Performance Tuning und Troubleshooting

Dieser Kurs richtet sich an Administratoren, die Leistungsengpässe in PostgreSQL systematisch analysieren und beheben müssen. Die Teilnehmer lernen, Speicherparameter anzupassen, Abfragepläne zu entschlüsseln und Indizes einzusetzen.

Kursinhalt

Speicher- und Ressourcen-Tuning

Optimierung von shared_buffers für den Daten-Cache
Einstellung von work_mem zur Vermeidung von Platten-Sortierungen
Konfiguration von maintenance_work_mem für Wartungsaufgaben

Write-Ahead-Log (WAL) Tuning

Einfluss von max_wal_size und min_wal_size auf Checkpoints
Optimierung der Checkpoint-Abstände zur I/O-Entlastung
Einsatz von wal_buffers für optimierte Schreibvorgänge

Abfragepläne analysieren mit EXPLAIN

Lesen von Abfrageplänen und Kostenabschätzungen
Ermittlung realer Laufzeiten mit EXPLAIN ANALYZE
Unterscheidung von Sequential Scans und Index Scans

Fortgeschrittene Indizierung

Einsatz von partiellen Indizes für gefilterte Datenmengen
Erstellung funktionaler Indizes auf berechneten Spalten
Nutzung von Composite Indizes und deren Spaltenreihenfolge

Spezielle Indextypen

Einsatz von GIN-Indizes für JSONB- und Volltextsuche
Verwendung von GiST-Indizes für geometrische Daten
Abgrenzung zu BRIN-Indizes für sehr große, sortierte Tabellen

Systemstatistiken aktivieren und nutzen

Einführung und Konfiguration von pg_stat_statements
Auffinden der ressourcenintensivsten Abfragen
Nutzung der System-Views zur Analyse von Tabellen- und Indexzugriffen

Locking und Blockierungen diagnostizieren

Erkennung blockierender Abfragen über pg_stat_activity
Analyse von Zeilen- und Tabellensperren
Einsatz von Deadlock-Erkennung und Konfiguration von Timeouts

MVCC und Bloat-Optimierung

Messung von Tabellen- und Index-Bloat
Feinabstimmung des Autovacuum-Prozesses auf Tabellenebene
Einsatz von Tools zur Online-Defragmentierung

Verbindungspooling (Connection Pooling)

Verständnis des Overhead-Problems bei zu vielen Verbindungen
Konfiguration von Verbindungspools mit PgBouncer
Optimierung der max_connections-Einstellungen im Server

Betriebssystem-Tuning für PostgreSQL

Anpassung der Linux-Kernel-Parameter (Dirty Pages, Huge Pages)
Optimierung des Dateisystem-Caches und Swappiness-Verhalten
Auswahl und Konfiguration des optimalen I/O-Schedulers

Anforderungen

Tiefgehende Kenntnisse der Administration und SQL-Abfragen, vergleichbar mit den Inhalten des Kurses "PostgreSQL - Administratoren Grundkurs"

Ziel

Nach dem Kurs können die Teilnehmer Performance-Engpässe mit EXPLAIN ANALYZE und Statistik-Views systematisch analysieren, Speicher-, WAL- und Checkpoint-Parameter an Lastprofile anpassen, geeignete Indexstrategien auswählen, Locking- und Blockierungssituationen beheben, Bloat-Ursachen wirksam adressieren und Verbindungspooling mit OS-nahem Tuning sinnvoll kombinieren.

PostgreSQL - Performance Tuning und Troubleshooting

3 Tag(e)

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