Künstliche Intelligenz Schulungen & Kurse in Hannover
Von der effizienten Prompt-Nutzung im Büroalltag bis zur sicheren Integration lokaler Sprachmodelle in Ihre IT-Infrastruktur. Wir führen Ihr Team ans Ziel.
Vom Konzept zur praktischen Umsetzung
Künstliche Intelligenz verändert Prozesse, Entscheidungen und digitale Produkte. In unseren KI-Schulungen lernst du, wie Machine Learning, AI-Services und generative KI im Unternehmenskontext sinnvoll eingesetzt werden: von den Grundlagen über Datenanalyse und Modellverständnis bis zur Umsetzung konkreter Anwendungen mit Microsoft Azure, AWS oder modernen ML-Plattformen. Die Kategorie richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger, Fachabteilungen, IT-Teams, Führungskräfte und Entwicklerinnen und Entwickler, die KI nicht nur theoretisch verstehen, sondern praktisch anwenden möchten.
Die drei Pfade zur KI-Exzellenz
Wählen Sie den Pfad, der zu Ihren täglichen Aufgaben und Vorkenntnissen passt:
KI-Grundlagen & Prompt Engineering
- Effizientes Prompting: Systematische Techniken erlernen, um präzise, fehlerfreie und sofort nutzbare Ergebnisse aus Sprachmodellen herauszuholen
- KI im Büroalltag: Routineaufgaben wie Texterstellung, Datenanalyse, E-Mail-Management und Recherchen zeitsparend automatisieren
- M365 Copilot Integration: Die native Microsoft-KI tief in Word, Excel, PowerPoint und Outlook gewinnbringend und sicher einsetzen
- Eigene KI-Assistenten: Maßgeschneiderte Custom GPTs für spezifische Workflows und wiederkehrende Unternehmensprozesse bauen
- Sicherer Umgang & Medienkompetenz: Sensibilität für Daten- und Urheberrecht im Alltag entwickeln sowie KI-Ergebnisse (Halluzinationen, Fehlinformationen) systematisch prüfen und verifizieren
👉 Mehr erfahren: KI-Schulungen für Anwender
Lokale LLMs & Open-Source-KI
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Local Self-Hosting: Open-Source-Modelle (wie Llama 3 or Mistral) performant via Ollama oder vLLM auf eigener Hardware oder in der Azure-Cloud betreiben.
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Enterprise Search & RAG: Sprachmodelle über Vektordatenbanken sicher an das eigene Firmenwissen (Wikis, Dateiserver) anbinden, ohne die Modelle neu zu trainieren.
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API-Integration & Skripte: KI-Schnittstellen direkt in bestehende Softwareanwendungen, Automatisierungs-Pipelines einbinden.
- Modellauswahl & Benchmarking: Die passenden Open-Source-Modelle für spezifische Use Cases (z. B. Coding, Text oder Analyse) evaluieren und Hardwareanforderungen präzise berechnen.
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100% Datenschutz: Komplette Datenhoheit sichern, indem geschäftskritische Daten das interne Netzwerk oder den eigenen Mandanten niemals verlassen.
👉 Mehr erfahren: KI-Schulungen für Administratoren
Enterprise KI-Security & Cloud-Integration
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AI-Security & Hardening: KI-Schnittstellen und Anwendungen effektiv vor Jailbreaking, Prompt Injections und Data Poisoning schützen.
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Governance & Compliance: Den AI Act, die DSGVO und interne Betriebsvereinbarungen beim systematischen Rollout von KI-Infrastrukturen einhalten.
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Data Loss Prevention (DLP): Berechtigungskonzepte so härten, dass KI-Systeme (wie Copilot) sensible interne Daten nicht ungewollt offenlegen.
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Schatten-KI verhindern: Datenströme im Unternehmensnetzwerk überwachen, um die unkontrollierte Nutzung unsicherer externer KI-Dienste zu blockieren.
👉 Mehr erfahren: KI-Schulungen für Architekten
Das hängt stark von Ihrer Rolle und Ihren Vorkenntnissen ab:
- Wenn Sie KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot sicher, effizient und rechtssicher in Ihren täglichen Büro- oder Management-Alltag integrieren wollen, starten Sie mit unserem Anwender- und Produktivitäts-Pfad.
- Wenn Sie als Administrator, Entwickler oder DevOps-Spezialist die technische Infrastruktur bereitstellen, Open-Source-Modelle lokal hosten oder Firmenwissen anbinden möchten, ist der Technik- und Infrastruktur-Pfad für Sie gemacht.
- Sind Sie für IT-Sicherheit, Compliance oder strategische Rollouts verantwortlich? Dann ist der Enterprise- und Security-Pfad die richtige Wahl.
Für den Anwender-Einstieg sowie den Recht- & Compliance-Kurs benötigen Sie keinerlei Programmierkenntnisse. Für den Technik- und Infrastruktur-Pfad (z. B. lokale LLMs und RAG-Architekturen) sind grundlegende Kenntnisse in der Systemadministration (z. B. Linux, Docker oder Python) sowie ein Basisverständnis von APIs oder Skripten von Vorteil, um die Praxis-Labs voll auszunutzen. Deep-Learning- oder Data-Science-Vorkenntnisse sind jedoch nicht erforderlich.
Datenschutz steht bei unseren KI-Trainings an oberster Stelle. Wir zeigen Ihnen und Ihrem Team im Detail, wie Sie generative KI DSGVO-konform einsetzen. In unseren technischen Kursen liegt der Fokus ganz bewusst auf dem Betrieb von Open-Source-Modellen im eigenen Netzwerk oder geschlossenen Azure-Mandanten, so dass geschäftskritische Daten das Unternehmen zu keinem Zeitpunkt verlassen.
Ja, absolut. Alle unsere KI-Lernpfade können individuell auf die spezifischen Anforderungen, die vorhandene IT-Infrastruktur und die Use Cases Ihres Unternehmens zugeschnitten werden. Die Schulungen finden wahlweise bei Ihnen vor Ort, in unseren modernen Trainingsräumen in Hannover oder als interaktives Online-Live-Seminar statt.
Standort Hannover – Ihr Vorteil für intensive Trainings
Profitieren Sie von modernen Laborumgebungen und kurzen Anreisewegen in Hannover. Statt grauer Theorie erwarten Sie intensive Praxis-Labs unter Anleitung erfahrener IT-Trainer: Sie erproben und implementieren die gelernten Konzepte direkt an konkreten Fallbeispielen.
Flexibel anpassbar: Inhouse- oder Online-Schulung
Alle Kursmodule können flexibel auf Ihre bevorzugten Frameworks, Programmiersprachen oder Ihre bestehende Infrastruktur abgestimmt werden. Neben den offenen Seminaren in Hannover bieten wir Ihnen alle Schulungen auch als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung direkt in Ihrem Unternehmen oder als interaktives Remote-Live-Training an.
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Bringen Sie Ihr Team auf das nächste technologische Level und sichern Sie die Stabilität Ihrer Daten. Nehmen Sie unverbindlich Kontakt auf – wir erstellen gerne ein maßgeschneidertes Trainingskonzept für Ihre Anforderungen.